はじめに
生成AIを日常業務に組み込む人が増えました。私もChatGPT、Claude、Geminiを並行して検証してきましたが、「どれか1つが最強」ではなく「用途で使い分ける」という結論に落ち着いています。本稿では、コンサルティング実務の視点から、3つのAIをどう使い分けているかを共有します。
使い分けマトリクス(実務ベース)
| 業務シーン | 推奨AI | 理由 |
|---|---|---|
| 企画のブレスト | ChatGPT | 会話のテンポ感、発想の広がり |
| クライアント資料の読解 | Claude | 長文の理解と示唆抽出の深さ |
| 提案書・レポート草案 | Claude | 日本語ビジネス文の自然さ |
| コード記述・分析 | Claude | 指示追従性と構造化能力 |
| Google WorkspaceでのRAG | Gemini | Gmail/Driveとのネイティブ連携 |
| 画像生成・簡易デザイン | ChatGPT | DALL-E統合 |
Claudeを中核に据えた理由
業務ポートフォリオの多くは、長文ドキュメントの読解と構造化、そして日本語での納品物作成で構成されます。この2点でClaudeの優位性が体感として明確でした。
加えて、Projects機能により案件ごとに文脈を保持できること、MCP連携によりSlack・Notion・Google Driveと直接接続できることが、コンサルティング業務の”相方”としての完成度を押し上げています。
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結論
AIは「最強を1つ選ぶ」フェーズを終え、「用途で使い分ける」フェーズに入りました。読解と文章作成を重視する業務では、Claudeは検討価値のある選択肢です。
AI実務家コンサルタント
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